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<html><html>和</html>，我们称为双标签。标签对中的第一个标签是开始标签，第二个标签是结束标签<br/>包含关系；并列关系
每个网页都会有一个基本的结构标签(骨架标签) , 页面内容也是在这些基本标签上书写。HTML页面也称为HTML文档
<html> # HTML标签：页面中最大的标签，根标...CSS是层叠样式表（ Cascading Style Sheets ），也为CSS样式表或级联样式表，是一种标记语言。
html主要做结构，css主要做样式，美化html网页布局，使得结构与样式相分离
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" ...开发和DBA为了能够实时掌握mysql的运行情况，需要对mysql中执行的sql指令大于1秒的统计出来，并且通过ELK分析，统计，实时查看。通过分析可以让DBA能够优化数据库，能够提升运行速度。
a、mysql安装
安装脚本
mysql默认root密码更改
[root@node4 mysql]# mysql_secure_installation
b、mysql slow日志开启
#开启slow log
slow_query_log=1
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/mysql-slow.log
long-...我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。把这多台存储服务器的存储合起来做成一个整体再通过网络进行远程共享,共享的方式有目录(文件存储),块设备(块存储),对象网关或者说一个程序接口(对象存储)。
常见的分布式存储开源软件有:GlusterFS,Ceph,HDFS,MooseFS,FastDFS等。
分布式存储一般都有以下几个优点:
公司为了每天都能够随时看到公司WEB业务的实时运行情况，希望运维通过分析access.log日志信息，实时展示一下数据给公司的运营部门：
a、部署nginx服务
[root@node4 ~]# tar xf nginx-*.rpm
[root@node4 ~]# cd nginx-*.rpm
[root@node4 ~]# yum -y install pcre-deve...因为logstash太费内存了,如果在要采集的服务上都安装logstash,你可以想象这样这样资源消耗多高。所以我们要用轻量级的采集工具才更高效,更省资源。
beats是轻量级的日志收集处理工具，Beats占用资源少
学习数据采集、数据分析的时候，我们一般验证都是通过ES-head来查看的，虽然解决了验证问题，但是界面友好度还是比较差，为了解决这个问题，我们可以通过学习kibana之后，通过kibana进行数据展示。
Kibana是一个开源的可视化web平台,【是什么】
可以为ElasticSearch集群的管理提供友好的Web界面,帮助汇总,分析和搜索重要的日志数据。【干什么】
文档路径: https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/setup.html
部署前准备
主要的基础概念有: Index,Type,Document,Field,shard和replicas.
Index(索引): 是具有相似特性的文档集合。
Type(类型): 在一个索引中可以定义一个或多个类型。
Documenet(文档): 索引信息的基本单位。
Field(字段): ES里更小的信息单位。
shard(分片)： 数据存储的方式
replicas(副本)：副本 数据备份
为了便于理解,我们和mysql这种关系型数据库做一个对比:
| 关系型数据库(如mysql,oracle等) | elasticsearch |
|---|---|
| database... |
ES负责存储、分析数据，但是这一切前提是需要有数据，ES本身是不能够收集数据的，数据的收集如何来做呢？我们可以通过两个软件来实现数据的收集，那就是：
Logstash:收集、处理数据然后交给ES
Beats:收集数据交给ES
两者不同点在于Logstash能够更像一个数据中转站，它能够收集数据，并且对收集的数据进行处理，所以logstash消耗的计算机资源也是比较大的。Beats只负责收集数据，将数据收集后交给ES，和logstash相比其消耗的计算机资源更少，可以忽略。
logstash是一个开源的数据采集工具,通过数据源采集数据.然后进行过滤,并自定义格式输...