作者文章归档：zuojie@88.com
[root@master local]# tar -xvf hbase-1.7.1-bin.tar.gz -C /usr/local/
[root@master local]# ln -s /usr/local/hbase-1.7.1/ /usr/local/hbase
# 在所有节点添加环境变量
[root@master ~]# vi /etc/profile
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/b...# 准备好ZooKeeper安装包
[root@master software]# tar -xvf apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz -C /usr/local/
[root@master software]# cd /usr/local/
[root@master local]# ln -s /usr/local/apache-zookeeper-3.5.9/ /usr/local/zookeeper
[root@master local]# chown hadoop.hadoop -...我们可以通过以下命令将容器保存为镜像
docker commit 容器名 镜像名
我们可以通过以下命令将镜像保存为tar 文件
docker save -o 镜像.tar 镜像名
然后执行load命令进行恢复
docker load -i xxxx.tar
# -i 输入的文件
我们可以基于这个镜像来创建一个容器，例如
docker run -di --name=容器名 -p 81:80 镜像名
Hive 组件的部署规划和软件包路径如下：
（1）当前环境中已安装 Hadoop 全分布系统。
（2）本地安装 MySQL 数据库（账号 root，密码 root123）
（3）MySQL 端口号（3306）。
（4）MySQL 的 JDBC 驱动包/opt/software/mysql-connector-java-5.1.49.jar，
在此基础上更新 Hive 元数据存储。
（5）Hive 软件包/opt/software/apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz
# 1.下载MySQL
wge...# 获取IP
[root@base ~]# ifconfig |grep inet|head -1
inet 192.168.91.10 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.91.255
# 设置主机名
[root@base ~]# hostnamectl set-hostname master
[root@base ~]# hostname
master
# 绑定主机名和IP地址
[root@base ~]# vim /etc/hosts
192.168.91.10 ...HTML 是用来描述网页的一种语言。
HTML 标记标签通常被称为 HTML 标签 (HTML tag)。
Web技术在最初阶段，网站的主要内容是静态的，大多站点托管在ISP（互联网服务提供商）上，由文字和图片组成，制作和表现形式也是以表格为主。当时的用户行为也非常简单，基本只是浏览网页。
随着技术的不断发展，音频、视频、Flash等多媒体技术诞生了。多媒体的加入使得网页变得更加生动形象，网页上的交互也给用户带来了更好的体验。
渐渐的，多媒体已经不能满足人们的请求，于是CGI（公共网关接口）应运而生。CGI定义了Web服务器与外部应用程序之间的通信接口标准，因此Web服务器可以通过CG...import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 在ipython中直接显示图像
%matplotlib inline
# 设置绘图显示中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
In [2]:
input_file_path = '房产信息_预处理.xlsx'
data = pd.read_excel(input_file_pat...透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表，也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。
透视表的优点：
# 使用pivot_table创建透视表
pivot_table(data, # DataFrame
values=None, # 值
index=None, # 分类汇总依据
columns=None, ...import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
单值替换
多值替换