任何数据库都有索引这一核心功能，MongoDB自然不例外，而且MongoDB在索引方面特别完善，毕竟作为数据库领域的后起之秀，它集百家之长，将“借鉴”这一思想发挥到了极致，先来看看MongoDB索引的概念词：
单列索引、组合索引、唯一索引、全文索引、哈希索引、空间（地理位置）索引、稀疏索引、TTL索引……
怎么样？相信看过MySQL索引这篇文章的小伙伴一定眼熟，其中的索引名词和MySQL十分相似，接下来咱们挨个接触一下，当然，这里也先给出官方文档地址：MongoDB索引机制。
PS：早版本的
MongoDB中，索引底层默认使用B-Tree结构，而4.x版本...
下次再次从CRUD操作开始，对MongoDB的命令建立全面认知，先来看看新增/插入操作。
MongoDB中提供了三个显式向集合插入数据的方法：
// 向集合插入单条或多条数据（需要用[]来包裹多个文档）
db.xiong_mao.insert([
{_id:4,name:"黑熊",age:3,food:{name:"黄金竹",grade:"S"}},
{_id:5,name:"白熊",age:4,food:{name:"翠绿竹",grade:&qu...在早期的程序开发过程中，单体+MySQL足以应对业务需求，可随着业务不断发展，系统架构演变成分布式，而数据存储的需求亦是多样化，单纯依赖于MySQL或其他某一款关系型数据库，再也难以支撑系统的存储需求，于是，现如今一个复杂系统中，可能会牵扯到MySQL、Redis、ES、MongoDB、FastDFS、CDH……多种数据存储产品，根据不同的业务特性、响应要求，会将数据存储在不同组件中以满足系统需要。
MongoDB是数据库家族中的一员，是一款专为扩展性、高性能和高可用而设计的数据库，它可以从单节点部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构，也能提供高性能的数据读写操作；而...
存储引擎就是存储数据、建立索引、更新、查询数据等技术的实现方式。
MySQL体系结构
主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。
主要完成大多数的核心服务功能，如 SQL 接口，并完成缓存的查询，SQL 的分析和优化，是否使用索引，部分内置函数的执行。
存储引擎真正的负责了 MySQL 中数据的存储和提取，服务器通过 API 和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。数据库中的索引是在存储引擎层实现的
主要是将数据 (如...
事务是一组操作集合，他是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
注意：
MySQL的事务默认自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式提交事务。
数据准备
drop table if exists account;
create table account(
id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
name varchar(10) comment &...对于 MySQL 数据库作为各个业务系统的存储介质，在系统中承担着非常重要的职责，如果数据库崩了，那么对于读和写数据库的操作都会受到影响。如果不能迅速恢复，对业务的影响是非常大的。这次我们来学习MySQL 双主 + Keepalived 的高可用落地和踩坑之路。
对于 MySQL 的高可用，主要分为两步，配置 MySQL 主主模式和 keepalived 软件。拓扑图如下所示：
两个数据库分别部署在两台服务器上，相互同步数据，但是只有一个提供给外部访问，当一个宕机后，另外一个可以继续提供服务，在没有 keepal...
MySQL读写分离是一种数据库架构优化方案，核心思想是将数据库的写操作（INSERT/UPDATE/DELETE） 和读操作（SELECT） 分配到不同的数据库实例上处理，以提高系统性能和稳定性。
在多数业务场景中，读操作的频率远高于写操作（例如电商商品浏览、新闻查看等）。如果读写操作都依赖单一数据库，会导致：
读写分离通过"主库处理写，从库处理读"的方式，解决上述问题：
A✖️B={<a,o>,<a,1>...简单的说就是，通过某种特定的条件，将我们存放在共一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上，以达到分散单台设备负载的效果。
分库：就是一个数据库分成多个数据库，部署到不同机器。
分表：就是一个数据库表分成多个表。
如果业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，这时候我们就需要考虑拆分数据库。从这几方面来看：
磁盘存储
并发连接支撑