计算机网络是由通信介质将地理位置不同的且相互独立的计算机连接起来，实现数据通信与资源共享
总线型：一般传输介质为同轴电缆，需要T型头和信号终结器
环形：需要申请令牌才可以通信。
星型：中央节点压力大，单点故障
网型：效率高，网络复杂
局域网(LAN)：一个公司、一个家庭
城域网(MAN)：一个区、一个城市、一个国家
广域网(WAN)：一个国家、全世界
交换机：负责组建局域网，研究的是MAC地址
路由器：负责组建广域网，研究的是IP地址
同轴电缆、双绞线、光纤
目前常用的就是双绞线和光...
国际标准化组织（International Organization for Standardization，ISO）简称ISO，是一个全球性的非政府组织，是国际标准化领域中一个十分重要的组织。ISO国际标准组织成立于1946年，
ISO负责目前绝大部分领域（包括军工、石油、船舶等垄断行业）的标准化活动。ISO现有117个成员，包括117个国家和地区。中国是ISO的正式成员，代表中国参加ISO的国家机构是中国国家技术监督局（CSBTS）。
在上世纪70年代，不同的厂商的计算机之间采用的都是本厂的通信协议，不同厂商间的计算机是无法通信的，为了解决这个问题，ISO组...
Requests 是 Python 中最流行的 HTTP 客户端库，由 Kenneth Reitz 开发，以“人类友好”为设计理念，简化了发送 HTTP 请求、处理响应的流程。相比 Python 内置的 urllib 库，Requests 语法更简洁，自动处理编码、Cookie、会话等细节，是接口测试、爬虫、API 交互等场景的首选工具。
Requests 是第三方库，需通过 pip 安装：
pip install requests
Requests 支持所有常见的 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELE...
Python 的 subprocess 模块用于创建新进程、执行外部命令或程序，并能与这些进程的输入/输出/错误流交互，获取其执行结果（如返回码、输出内容）。它是 Python 中替代旧有模块（如 os.system、os.popen）的推荐方案，提供了更灵活、安全的进程管理能力。
subprocess 模块的核心是启动外部进程（如系统命令 ls/dir、可执行文件 exe、其他脚本 bash/python 等），并通过以下方式与进程交互：
stdin）。 stdout）和错误信息（stderr）。 Fabric是一个python的远程执行shell的库，同时它也是一个命令行工具。它提供了丰富的同 SSH 交互的接口，可以用来在本地或远程机器上自动化、流水化地执行 Shell 命令。
Python 的 Fabric 是一个基于 SSH 协议的自动化部署与运维工具，它在 Paramiko（底层 SSH 实现）的基础上封装了更简洁的 API，支持通过任务（Task） 定义批量操作（如远程命令执行、文件传输、环境配置等），并可通过命令行直接调用，极大简化了多服务器集群的管理工作。
Fabric 有两个主要版本，API 差异较大：
- Fabric 1.x：...
Python 的 Paramiko 是一个基于 SSH 协议的第三方库，用于实现 SSH 客户端功能，支持通过 SSH 连接远程服务器、执行命令、传输文件（SFTP）等操作。它广泛应用于自动化运维、远程服务器管理、批量任务执行等场景，无需手动登录服务器即可通过代码完成远程操作。
Paramiko 是第三方库，需通过 pip 安装：
pip install paramiko
Paramiko 的核心是通过 SSH 协议与远程服务器建立连接，主要功能包括：
- 执行远程命令（单条或批量）。
- 通过 SFTP（SSH Fil...
...psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。
它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。
Flask-Blueprint（蓝图）是 Flask 中用于模块化组织应用的核心机制。当应用规模扩大时，所有路由、视图函数、静态文件和模板若都放在一个文件中，会导致代码臃肿、难以维护。蓝图可以将应用拆分为多个功能模块（如用户模块、商品模块、订单模块），每个模块独立管理自己的路由、视图、模板和静态资源，最终通过“注册”整合到主应用中，实现代码的解耦和复用。
Flask-SQLAlchemy 是 Flask 框架的一个扩展，它将强大的 SQLAlchemy ORM（对象关系映射）工具与 Flask 无缝集成，简化了在 Flask 应用中操作数据库的流程。通过它，你可以用 Python 类（模型）映射数据库表，用类方法和属性替代 SQL 语句，实现数据库的增删改查（CRUD）操作，无需直接编写原生 SQL。
首先通过 pip 安装扩展：
pip install flask-sqlalchemy
创建flask_demo15_cookie.py
"""
cookie
- 解释：用来保持服务器和浏览器交互的状态的，由服务器设置，存储在浏览器
- 作用：用来做广告推送
- cookie的设置和获取
- 设置cookie：response.set_cookie(key, value, max_age)
- max_age: 表示cookie在浏览器的存储时间，单位：秒
- 获取cookie：request.cookies.get("key")
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