# 获取IP
[root@base ~]# ifconfig |grep  inet|head -1
        inet 192.168.91.10  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.91.255
 # 设置主机名
[root@base ~]# hostnamectl set-hostname master
[root@base ~]# hostname
master
# 绑定主机名和IP地址
[root@base ~]# vim /etc/hosts
192.168.91.10  ...

Web技术在最初阶段，网站的主要内容是静态的，大多站点托管在ISP（互联网服务提供商）上，由文字和图片组成，制作和表现形式也是以表格为主。当时的用户行为也非常简单，基本只是浏览网页。

随着技术的不断发展，音频、视频、Flash等多媒体技术诞生了。多媒体的加入使得网页变得更加生动形象，网页上的交互也给用户带来了更好的体验。

渐渐的，多媒体已经不能满足人们的请求，于是CGI（公共网关接口）应运而生。CGI定义了Web服务器与外部应用程序之间的通信接口标准，因此Web服务器可以通过CG...

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

# 在ipython中直接显示图像
%matplotlib inline

# 设置绘图显示中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

input_file_path = '房产信息_预处理.xlsx'
data = pd.read_excel(input_file_pat...

# 使用pivot_table创建透视表
pivot_table(data,         # DataFrame
      values=None,        # 值
      index=None,         # 分类汇总依据
      columns=None,       ...

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame

import pandas as pd
import numpy as np

objs
axis=0
keys
join='outer' / 'inner':表示的是级联的方式，outer会将所有的项进行级联（忽略匹配和不匹配），而inner只会将匹配的项级联到一起，不匹配的不级联
ignore_index=False

df1 = pd.DataFrame(data=np.rand...

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#绘制单条线形图
x = np.array([1,2,3,4,5])
y = x + 3

plt.plot(x,y)

[<matplotlib.lines...

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('city_temperature.csv',dtype={'State':object})


# In[2]:


data['AvgTemperature'] = (data['AvgTemperature']-32)/1.8


# In[3...

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('city_temperature.csv',dtype={'State':object})

# 温度转换
data['AvgTemperature'] =(data['AvgT...