Go的工作区目录结构有bin、pkg、src三个（在GOPATH目录下）：
bin：编译后的可执行程序的存储目录。
pkg：编译时生成的对象文件。
src：库文件。
这些都是Go设计者的约定，只需按照这样的方式组织目录结构即可。
GOPATH环境变量生效时个人项目可以在src目录下创建新目录，第三方库存放在src的github.com目录下。
Go版本1.11以上支持设置GOROOT环境变量，在任意目录下创建项目程序即可。安装Go语言开发系统后，内置的命令行工具常用的命令如下：
go build：将程序编译成可执行文件。
go r...
Go语言比较“年轻”，是Google的罗伯特·格瑞史莫（Robert Griesemer），罗勃·派克（Rob Pike）及肯·汤普逊（Ken Thompson）开发的，它是一种静态强类型、编译型、并发型的编程语言，并具有垃圾回收功能。由于Go语言拥有丰富的生态系统，且其开发团队阵容强大，因此一经问世就得到众多用户的青睐。
Go于2009年11月正式宣布推出，成为开放源代码项目，并在Linux及Mac OS X平台上进行了实现，后来追加了Windows系统下的实现。在2016年，Go被软件评价公司TIOBE 选为“TIOBE 2016 年最佳语言”。
1.语...
在 Python 中，模块（Module） 和 包（Package） 是组织代码的核心机制，用于实现代码复用、模块化管理和避免命名冲突。尤其在大型项目中，合理使用模块和包能显著提升代码的可维护性。
模块是一个以 .py 为扩展名的 Python 文件，包含函数、类、变量和可执行代码。简单来说：一个 .py 文件 = 一个模块。
课程目标：掌握基于Python对文件相关操作。
Python 文件操作是处理磁盘文件的核心技能，常用于读取配置、保存数据、日志记录等场景。其核心流程是打开文件 → 读写操作 → 关闭文件，Python 提供了简洁的语法支持，尤其推荐使用 with 语句确保资源安全释放。
文件操作的核心是通过 open() 函数获取文件对象，再通过对象的方法实现读写，最后关闭文件（with 语句可自动关闭）。
open() 函数语法：
file_obj = open(file_path, mode='r', encoding=...Python 函数的进阶特性（如灵活的参数处理、闭包、装饰器）和高阶函数是提升代码灵活性与复用性的核心，尤其在模块化编程和函数式编程中不可或缺。
除了基础的位置参数、默认参数，Python 还支持可变参数和关键字可变参数，用于处理不确定数量的输入。
*args）接收任意数量的位置参数，在函数内部被包装为一个元组（tuple）。
- 语法：在参数名前加 *（通常用 args 作为参数名，非强制）。
示例：计算任意多个数的和
def sum_all(*args):
"""计算所有传入参数的和"...在 Python 中，函数（Function） 是一段封装了特定功能的可重用代码块，通过函数名调用，能让代码更简洁、模块化，便于维护和复用。
假设你需要多次计算两个数的和，如果每次都写一遍加法代码，会导致重复冗余。而函数可以将这段加法逻辑封装起来，需要时直接调用，减少重复代码。
用 def 关键字定义函数，语法如下：
def 函数名(参数1, 参数2, ...):
"""函数文档字符串（可选，说明函数功能）"""
函数体（实现功能的代码块，需缩进）
re...Python 解释器内置了很多函数和类型，任何时候都能使用。
Python 提供了大量内置函数（built-in functions），这些函数无需导入任何模块即可直接使用，涵盖数据处理、类型转换、输入输出、迭代操作等多种功能。以下按功能分类整理常用内置函数，并附简要说明和示例：
以下按字母顺序给出列表:
| 函数 | 功能描述 | 示例 |
|---|---|---|
print(*objects) |
输出对象到控制台（默认换行） | print("hello", 123) → hello 123 |
input([prompt]) |
接收用户输入，返回字符串 | name = input("请输入姓... |
在 Python 中，字典（dict） 和 集合（set） 是两种基于哈希表的无序数据结构，它们的核心特点是查找效率极高（平均时间复杂度为 O(1)），但用法和场景不同：字典用于存储键值对映射，集合用于存储不重复的元素。
字典是 Python 中最灵活的映射类型，用花括号 {} 表示，元素以 键: 值 的形式存储，键（key）唯一且不可变，值（value）可以是任意类型（包括列表、字典等）。
核心特性：键唯一、键不可变、无序（Python 3.7+ 开始保证插入顺序）、查询速度快。
# 直接用 {} 创建（键值对用逗号分隔）
...列表（list）和元组（tuple）是 Python 中最常用的两种序列类型，均用于存储有序的元素集合。它们的核心区别在于：列表是可变的（元素可修改、新增、删除），而元组是不可变的（元素创建后无法修改）。这种差异决定了它们的使用场景和操作方式。
列表是 Python 中最灵活的序列类型，用方括号 [] 表示，元素之间用逗号分隔，支持任意数据类型（甚至可嵌套其他列表）。
# 直接用 [] 创建
empty_list = [] # 空列表
num_list = [1, 2, 3, 4] # 整数列表
mix_list = [1, &qu...在 Python 中，序列（Sequence） 是一类有序的数据结构，元素按位置排列，可通过索引访问。常见的序列类型包括：列表（list）、字符串（str）、元组（tuple） 和 range 对象。尽管这些类型的用途不同（如列表可变、字符串不可变），但它们共享一套核心的序列操作，包括索引、切片、拼接等。
所有序列都支持以下基础操作，语法完全一致。我们以列表（[1,2,3,4,5]）、字符串（"hello"）、元组（(10,20,30,40)）为例说明。
序列中的每个元素都有一个位置编号（索引），可通过 序列[索...