前四天你学会了：文件放哪、命令怎么敲、代码怎么存、环境怎么跑。今天要学的是本课程最重要的思维转变：让 AI 替你写代码。
先看一个演示：用 AI 工具 5 分钟生成一个带标题、按钮、图片的简单网页。你只负责"说清楚想要什么"，AI 负责"写代码"，你负责"检查、修改、运行"。看完你会发现：写代码这个活儿，正在从"自己敲"变成"指挥 AI 敲"。你真正的本事，是能把需求说清楚、能看懂 AI 写的代码、能在出问题时指挥 AI 修复。
今天练三个 AI 用法：生成（让 AI 写）、解释（让 AI 讲）、当老师（让 AI 教）。这三招学会，你就具备了在 AI 时代学编程的正确姿势。今天最后再对着本周复习清单自查一遍，为明天周测做准备。
先看一场演示：5 分钟生成一个网页
在 Cursor 里用一句话描述需求，AI 直接生成一个网页。演示需求（可直接复制给 Cursor）：
帮我写一个简单网页：有一个大标题"我的第一个网页"，有一个按钮，点击按钮弹出"你好！"，再放一张风景图。用 HTML 写在一个文件里。
几秒钟后 AI 会生成一段 HTML 代码。保存成 index.html，双击用浏览器打开，网页就出来了。
这个演示想让你明白三件事：
| 你学到的 | 说明 |
|---|---|
| 需求描述是人的活 | 你说清"要什么"，AI 负责"怎么写" |
| 检查是人的活 | 代码跑不跑得通，最终人来判断 |
| 修改是人的活 | 不满意，继续对 AI 提要求，改到满意为止 |
今天把核心句式记下来："你只负责说清楚想要什么，AI 负责写出代码，然后你负责检查、修改、运行。" 这就是 AI 编程时代的日常。
演示用的完整 HTML（这是 AI 会生成的代码的样子，理解结构即可，今天不要求自己写）：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>我的第一个网页</title>
</head>
<body>
<h1>我的第一个网页</h1>
<button onclick="alert('你好！')">点我</button>
<img src="https://example.com/风景图.jpg" alt="风景图" width="400">
</body>
</html>
保存为 index.html 后用浏览器打开：能看到标题、按钮；点按钮弹出"你好！"；图片位置显示图片。
三个容易弄混的点：
- 网页文件用浏览器打开（双击即可），不是用 Python 运行，别敲
python index.html。 - AI 生成的图片地址（
src）可能是占位图或无法访问，图片不显示是图片链接问题，不是代码问题，可以让 AI 换成可用的图片地址。 - 初次接触 HTML 不需要看懂每行，重点是感受"一句话 → 一个能用的网页"这个流程。
AI 编程的基本工作模式：人主导，AI 执行
把今天（乃至整个课程）的干活方式提炼成一个流程，本周就要建立：
描述需求（人） → AI 生成代码 → 运行测试（人） → 有问题再问 AI（人） → 完成
循环起来看，这是一个"人主导、AI 执行"的四步循环：
| 步骤 | 谁负责 | 干什么 | 注意 |
|---|---|---|---|
| 1. 描述需求 | 人 | 说清楚要什么 | 说得越具体，AI 写得越准 |
| 2. 生成代码 | AI | 按需求写代码 | 你不懂怎么写，也要会"说" |
| 3. 运行测试 | 人 | 运行、看结果 | 结果不对就是"有问题" |
| 4. 再问 AI | 人 | 把报错/需求发给 AI，让它修 | 修完回到第 3 步，循环到通过 |
这个模式有个关键词：人主导。AI 不会自己干活，它需要你的判断力：需求对不对、代码跑没跑通、结果满不满意。所以学编程的重点，从"背语法"变成"学会表达需求 + 学会看懂代码 + 学会调试"。
一个完整循环的对话示例（Cursor AI 面板）：
人（第1步）：用 Python 写一个程序，打印 1 到 10。
AI（第2步）：（生成一段 for 循环代码）
人（第3步）：运行 → 输出 1 2 3 ... 10，成功。
人（第4步）：改成只打印偶数。
AI：（修改代码，人再运行验证）
三个提醒：
- 别把 AI 当"搜索引擎"只用来看，它是你的同事：给需求、要结果、验结果，循环起来。
- 需求描述越具体越好："写个程序"不如"写个 Python 程序，让用户输入一个数字，判断它是奇数还是偶数"。
- AI 一次生成可能不完美，循环修改是常态，一次搞不定就继续追问，别放弃。
用法一：让 AI 生成代码
让 AI 生成代码 = 用自然语言（中文就行）描述需求，AI 直接给你完整代码。这是三个用法里最常用、最提效的。
关键技巧：描述需求要"五要素"齐全：
| 要素 | 例子 |
|---|---|
| 用什么语言 | Python |
| 程序要干什么 | 打印 1 到 100 |
| 有什么规则 | 能被 3 整除打印 Fizz，能被 5 整除打印 Buzz |
| 输入输出长啥样 | 每行一个，从上到下打印 |
| 有什么约束 | 用最简单的写法，初学者能看懂 |
拿经典练手题 FizzBuzz 试一下。把下面这段话整段复制到 Cursor 对话：
用 Python 写一个程序：打印 1 到 100。
规则：能被 3 整除的数字打印 "Fizz"；能被 5 整除的打印 "Buzz"；
既能被 3 又能被 5 整除的打印 "FizzBuzz"；其他数字直接打印数字本身。
请用初学者能看懂的最简单写法，并加注释。
AI 生成的代码类似（理解即可，不求背）：
for i in range(1, 101): # 让 i 依次取 1 到 100
if i % 3 == 0 and i % 5 == 0: # 能被 3 和 5 同时整除
print("FizzBuzz")
elif i % 3 == 0: # 只能被 3 整除
print("Fizz")
elif i % 5 == 0: # 只能被 5 整除
print("Buzz")
else: # 其他情况
print(i)
运行结果（开头部分）：
1
2
Fizz
4
Buzz
Fizz
7
8
Fizz
Buzz
...
看不懂没关系——下一步就是让 AI 解释它。
跑起来之前先记这三条：
- 生成代码后一定要先保存再运行：新建
.py文件，把 AI 给的代码粘贴进去，Ctrl+S，再python 文件名.py。 - AI 给的代码偶尔有错（模型也会出错），运行报错是正常的，把报错丢回给 AI 让它改。
- 需求描述越具体越好，一句"写个程序"得到的代码质量，远不如五要素齐全的描述。
用法二：让 AI 解释代码
让 AI 解释代码 = 把代码发给 AI，让它用大白话逐行讲清楚。这是你"看懂代码"的加速器。
什么时候用：AI 生成代码后、看不懂别人代码时、复习时。核心句式：
请逐行解释这段代码在做什么，用大白话，不要用专业术语。
让 AI 解释有双重收获：一是当下看懂这段代码；二是学 AI 的"讲解思路"，以后自己写代码也这么想。
把上面 FizzBuzz 的代码全选，发给 Cursor：
请逐行解释这段代码在做什么，用大白话，我是完全零基础的初学者。
重点解释：range、% 符号、if/elif/else 分别在干什么。
AI 会这样解释（示例）：range(1, 101) 是"从 1 数到 100 的数列"；% 是取余数，i % 3 == 0 是"i 除以 3 余数为 0"，也就是能被 3 整除……把没听懂的句子抄进笔记，下次再看。
让 AI 解释时有三条讲究：
- 解释时强调"用大白话、零基础"，不然 AI 可能甩一堆术语。
- 有具体名词就点名问（比如问
%是什么），比笼统问"解释一下"更有效。 - 抄笔记是必须的：AI 讲过 ≠ 你记住，不重复就忘。
用法三：让 AI 当老师
让 AI 当老师 = 把 AI 当贴身私教，任何概念不懂，让它用生活例子讲给你听。这是零基础学员的"外挂"：编程概念全部可以问 AI。
提问模板：
我完全没学过编程，请用生活中的例子给我讲清楚什么是循环。
用这个模板，换成任何概念都能问：变量、函数、判断、字符串……
AI 对"什么是循环"的讲解（示范效果，AI 的回答可能不同）：
循环就像你在操场跑圈：一圈跑完，回到起点，再跑一圈。
跑多少圈由条件决定——跑到规定圈数就停。
代码里 for i in range(1, 101) 就是"让 i 从 1 跑到 100，每跑一圈 i 加 1"。
讲完概念，可以让 AI"讲练结合"，这是当老师的高阶用法：
用生活中的例子讲清楚什么是循环。
讲完后，出一道最简单的循环练习题给我做，做完你再讲解正确答案。
用的时候把握三点：
- 一次只问一个概念，别一次问五个，AI 会讲得又长又乱。
- 听不懂就直说"没听懂，换个比喻"，AI 会换一种讲法，这是它的耐心优势。
- 让 AI 当老师 ≠ 只听不练，听完一定要动手敲代码，光听永远学不会。
实战：猜数字程序，把三招串起来
把三种用法串起来做一个完整项目：猜数字游戏。流程完全按照"AI 工作模式"走：
- 描述需求 → AI 生成
- 运行测试
- 让 AI 解释
- 故意制造报错，再让 AI 修复
这个程序会自动生成一个随机数，让用户猜，猜大了提示"大了"，猜小了提示"小了"，猜中提示"恭喜"。
先发这段需求给 AI：
用 Python 写一个猜数字游戏：程序随机生成一个 1 到 100 的数字，
用户输入数字去猜。猜大了提示"大了"，猜小了提示"小了"，猜对提示"恭喜你猜对了！"。
用户输入 0 可以退出。请用初学者能看懂的写法。
AI 生成的代码类似（不同 AI 写法可能不同）：
import random # 导入随机模块
答案 = random.randint(1, 100) # 生成 1 到 100 的随机数
print("猜数字游戏！输入 0 退出")
while True: # 无限循环：猜不中就一直猜
猜的数字 = int(input("请输入你猜的数字："))
if 猜的数字 == 0:
print("再见！")
break # 退出循环
elif 猜的数字 > 答案:
print("大了")
elif 猜的数字 < 答案:
print("小了")
else:
print("恭喜你猜对了！答案是", 答案)
break # 猜对，退出循环
运行示例：
猜数字游戏！输入 0 退出
请输入你猜的数字：50
小了
请输入你猜的数字：80
大了
请输入你猜的数字：66
恭喜你猜对了！答案是 66
（注：代码里的中文变量名是 AI 为了方便初学者理解的写法，Python 支持，但正式项目一般用英文变量名，可让 AI 改成英文版再学一遍。）
容易卡住的三处：
input()是"让用户输入"，输入进来的是文字，int()把它转成数字才能比大小——这是新手最容易卡的点，如果报TypeError，问 AI"为什么报 TypeError"。- 程序可能因为缩进错误运行失败：Python 靠缩进（行首空格）分块，
while和if下面的行必须对齐缩进。 - 运行猜数字要在终端里输入数字，输入后按回车；网页弹窗不是这个程序的效果。
随堂练习
-
练习一（AI 生成 + 运行）：用 Cursor 生成猜数字程序（用上方提示词），保存为
guess.py，运行成功并完整玩一局。 提示：运行命令python guess.py；游戏里输入数字后按回车；玩完确认"大了/小了/恭喜"都能触发。 -
练习二（AI 解释 + 抄笔记）：让 AI 逐行解释猜数字代码，把没听懂的句子抄进笔记。 提示：重点听
while True（无限循环）、break（跳出循环）、int(input(...))（输入并转数字）这三个点，逐个问 AI。 -
练习三（制造报错 + 问 AI 修复）：故意删掉代码里一个引号再运行，把报错发给 AI，问「这个报错什么意思，怎么修」，修好后恢复代码。 提示：改代码前先复制一份原代码备份；观察 AI 是否指出"缺少引号"并给出正确改法。
-
★ 进阶题（让 AI 改需求）：让 AI 把猜数字改成"最多猜 5 次，超了提示'次数用完了'"，跑通后想想：是 AI 改得快，还是你自己改得快？为什么？
AI 协作提示词
场景：让 AI 生成代码（五要素描述法）
提示词：
用 Python 写一个程序。程序要干什么：（一句话说明）。
具体规则：（逐条列出规则，如"输入数字后判断奇偶"）。
输出形式：（如"每行打印一个结果"）。
请用初学者能看懂的写法，并给每一行加中文注释。
场景：让 AI 解释代码
提示词：
请逐行解释下面这段代码在做什么，用大白话，我是完全零基础的初学者，
不要用专业术语堆砌。重点解释这几处：（点名具体位置，如"% 符号"、"while True"）。
代码：
（粘贴代码）
场景：让 AI 当老师（讲解概念）
提示词：
我完全没学过编程，请用生活中的例子给我讲清楚什么是（概念名，如"变量"）。
讲完后出一道最简单的练习题给我做，我做完你再讲正确答案。
场景：运行报错，让 AI 修
提示词：
我是 Python 初学者，运行程序时报错了，报错内容是：
（粘贴报错原文）
我的代码是：
（粘贴代码）
请用大白话告诉我哪里错了、怎么改，并给出修改后的完整代码。
常见报错速查
| 报错信息 | 什么意思 | 怎么办 |
|---|---|---|
SyntaxError |
代码语法错了（引号/括号/缩进问题） | 看报错行号，检查引号是否英文、括号是否配对、缩进是否对齐 |
IndentationError |
缩进错了：Python 靠缩进分块 | 检查 if/while 下一行是否多缩进 4 个空格，且同一块内保持一致 |
NameError: name 'xx' is not defined |
用了不存在的名字（变量名拼错、函数名写错） | 检查名字拼写和大小写，定义过没有 |
TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer |
类型混了：输入是文字，当数字用了 | 用 int() 转换：int(input("...")) |
| 网页打开一片空白 | HTML 文件路径或代码有问题 | 把文件用浏览器打开确认是 .html 文件；有问题把代码发 AI |
| AI 生成的代码一运行就报错 | AI 也可能犯错 | 复制报错给 AI 让它修，这是工作模式的正常一步 |
收个尾：本周到此，周六见
第 1 周的内容到今天结束。本周最重要的收获，是建立"遇到问题先问 AI"的思维。生成、解释、当老师三招，会贯穿整个课程，是你以后工作里最大的生产力。AI 编程的工作模式背下来：描述需求（人）→ AI 生成代码 → 运行测试（人）→ 有问题再问 AI（人）→ 完成，人是主导。用 AI 的正确姿势是：需求说具体（语言 + 干什么 + 规则 + 输出），代码跑通才算完，看不懂就让 AI 讲，报错就丢给 AI 修——动手验证永远靠自己。
明天（周六）是周测——上机操作题，考路径、命令、Git、Python 环境。今晚对着下面的复习清单自查一遍，哪项打不了勾，就翻对应章节补一补，再让 AI 出几道题练手。
本周复习清单（周五晚自习对照自查）
- [ ] 能说出绝对路径和相对路径的区别（对应第1章）
- [ ] 能不看命令表敲出 10 个 Linux 常用命令（对应第2章）
- [ ] 能独立完成 git init → add → commit → log 全流程（对应第3章）
- [ ]
python --version能正常输出，能运行 hello.py（对应第4章） - [ ] 知道 AI 编程的三个用法：生成、解释、当老师（对应第5章）
本周测评（周六周测说明）
测评形式：上机操作题（约 40 分钟），在 Cursor 终端现场操作，共 4 道题：
| 题号 | 考什么 | 对应章节 |
|---|---|---|
| ① | 写出 5 个命令的作用（pwd / ls / cd / mkdir / rm 等） | 第2章 |
| ② | 根据要求写出文件的绝对路径和相对路径 | 第1章 |
| ③ | 完成一次 git 提交，再回滚到上一个版本 | 第3章 |
| ④ | 现场新建一个 Python 文件并运行成功 | 第4章 |
考核要点：以操作为主、理论为辅，完成 60% 即通过。每题都是本周实操练过的内容，不超纲。操作时注意：命令拼写、路径正确性、是否真的跑通（有运行结果才算完成）。
未通过怎么办：周六未通过者，周日下午到教室补测，重点补错题对应的那部分内容（比如路径题错了，就重点复习第1章；命令题错了，重练第2章），补测通过即算过关。补测形式与周测相同。